[친절한 SQL 2장] 인덱스 기본

2.1.1 미리보는 인덱스 튜닝 SQL 튜닝은 랜덤 I/O와의 전쟁 -. 데이터베이스 성능이 느린이유는 디스크 I/O 때문이다. -. Disk I/O중에 랜덤 I/O가 중요 2.1.2 인덱스 구조 -. DBMS는 일반적으로 B*Tree 인덱스를 사용 ※인덱스 탐색 과정 -. 수직적탐색 : 인덱스 스캔 시작점을 찾는 과정 -. 수평적탐색 : 데이터를 찾는 과정 2.1.5 결합 인덱스 구조와 탐색 -. 인덱스 선두 컬럼을 모두 "=" 조건으로 검색할 때는 어느 컬럼을 인덱스 앞쪽에 두든 블록 I/O 개수는 같으므로 성능도 같다. -. Excel fillter 기능으로 착각하면 안된다. -. B-Tree 구조로 되어 있는 Index는 루트에서 리프 블록까지 높이(dept)는 항상 같다. 2.2.2 인덱스를 R..

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• · 2022. 12. 7.
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[친절한 SQL 1장] SQL 처리 과정과 I/O

1.1.2 SQL 최적화 1. SQL 파싱 -. 파싱 트리 생성 : SQL 문을 이루는 개별 구성요소를 분석해서 파싱 트리 생성 -. Syntax 체크 : 문법적 오류가 없는지 확인 -. Semantic 체크 : 의미상 오류가 없는지 확인 2. SQL 최적화 -. 데이터 딕셔너리(Data Dictionary)에 미리 수집해 둔 오브젝트 통계 및 시스템 통계정보를 이용해 각 실행계획의 예상비용을 산정하고 최저 비용을 나타내는 실행계획을 선택한다. 3. 로우 소스 생성 -. SQL 옵티마이저가 선택한 실행경로를 실제 생행 가능한 코드 또는 프로시저 형태로 포맷팅 하는 단계. 로우 소스 생성기(Row-Source Generator)가 그 역할을 맡는다. ※ 부록 2. AUTO Trace 1. set autot..

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• · 2022. 12. 5.
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